不止给答案， 更让你讲得像自己
面试官问什么，小面实时帮你组织回答——围绕你的简历和项目讲，用你自己的口吻说，不像 AI 念稿。笔试截图也能秒出思路和代码。对方屏幕永远看不到小面。
嗯，多机房同时重试的话，光靠 request_id 其实不太够。它只能保证同一个请求别重复建任务，但旧机房恢复以后，还是可能拿着旧状态回来写。
所以我们当时会给任务加 owner 和 version，状态更新的时候必须带当前版本，版本不对就更新失败。然后状态机也只允许 pending 到 running，再到 success 或 failed。
如果要更稳一点，还可以加 fencing token。这样旧实例就算恢复了，也没有资格覆盖新结果。
大概就是靠 owner、版本号和状态机，把跨机房重试的写入边界卡住。
把面试现场的 AI 答案，做到行业最强
小面默认用最贵、最好的顶级大模型来回答面试题，再把答案按岗位、按经验、按对话上下文、按你本人的项目，重新雕了一遍。下面 4 件事单独看都不大，全部做到一起，一开口差距就出来了。
17 套独立 Prompt 系统
不是一个通用 prompt 服务所有岗位——我们覆盖 12 大类岗位、75+ 细分方向，每类岗位各做一套 Prompt 策略，后端再细分 9 种语言生态，共 17 套独立的人设、规则、领域示例和禁词表。
每个岗位独立加权 ASR 热词
普通 ASR 听 "Eureka""Sentinel""Watermark" 总是错——我们给每个岗位都做了 200-250 个加权热词的专属词包，再叠加你自定义的项目术语推到阿里云 Paraformer，让面试官说出的术语和你项目里的黑话先被听准。
岗位级 KB 引用规则
简历、JD、项目经历不是简单丢给 AI 当背景——我们对每个岗位写了不同的 KB 引用规则：技术岗强调实现细节和取舍，产品岗强调用户和数据，管理岗强调跨团队推进。
4 层抗 AI 腔机制
"赋能、抓手、闭环、对齐、心智"——这些一听就是 AI 的词，我们列了一份禁词表，回答前先洗一遍；再加上长度预算（不允许说三段废话）、结构控制（先结论再做法再细节）、口语化命名规则（"K8s"念"K-eight-s"不是"凯八嘶"），4 层一起作用。
同样一道面试题
小面的回答，明显更适合"现场讲出口"
下面是一道真实的 Java 后端面试题——我们把通用 ChatGPT 和小面的回答放在一起，你能直接感受到"差一档"是什么意思。
幂等性是分布式系统中的重要概念。常见的实现方式包括：1. 唯一标识符；2. 状态机；3. 乐观锁；4. 分布式锁。
多机房场景下需要考虑数据一致性，可以采用 Paxos、Raft 等一致性算法。
同时建议结合 CAP 理论权衡可用性和一致性，并通过 fencing token 防止脑裂问题，确保系统的高可用性和数据正确性。
嗯，多机房同时重试的话，光靠 request_id 其实不太够。它只能保证同一个请求别重复建任务，但旧机房恢复以后，还是可能拿着旧状态回来写。
所以我们当时会给任务加 owner 和 version，状态更新的时候必须带当前版本，版本不对就更新失败。然后状态机也只允许 pending 到 running，再到 success 或 failed。
如果要更稳一点，还可以加 fencing token，这样旧实例就算恢复了也没资格覆盖新结果。
大概就是靠 owner、版本号和状态机，把跨机房重试的写入边界卡住。
6 个维度，看效果差距
同一道题，从 6 个用户能感知到的维度对比一下。
不用记得开任何开关，对方永远看不到小面
小面把隐身保护做成默认行为：从你打开软件那一刻起，主窗口、悬浮窗、回答面板，对屏幕共享 / 录屏 / 截图全都不可见。腾讯会议、Zoom、飞书、钉钉、QQ 屏幕共享、PrintScreen、Snipping Tool 里都看不到小面，对方画面就跟你没开过这个软件一样。
对方屏幕：始终保持干净
面试官、监考老师、共享屏幕的同事看到的，都是你正常的面试或笔试页面——他们看不到、也截不到、也录不到小面的任何窗口。无需主动开启隐身。
透明悬浮窗
边听问题边看 AI 答案的小浮窗。Ctrl+Shift+Space 唤起，不抢焦点也不打断表达节奏。和主窗口一样默认对屏幕共享 / 截图不可见。
- 悬浮窗本身也对屏幕共享 / 截图不可见——和主窗口一样默认开启
- 透明、不抢焦点，可以边听问题边看 AI 答案，不需要切窗口
- 位置 / 透明度 / 字号都可调，按 Ctrl+Shift+Space 切换显示
手机扫码同步看
电脑只负责采集声音和生成答案，把答案推送到手机浏览器。物理上和电脑屏幕完全隔离，是追求极致安全或不希望在共享屏上看任何辅助内容时的首选。
- 同一 WiFi 下扫码即可在手机浏览器查看，免装 App
- 电脑屏幕完全干净，物理隔离最彻底
- 适合双机位面试、手机外放、或想要极致安全的场景
面试前、面试中、面试后，一个工具全覆盖
小面不只服务面试中的几秒钟回答，也帮助你在面试前准备材料、面试中接住问题、结束后继续沉淀。
简历项目知识库
导入简历、项目经历、JD 和补充材料，让回答围绕你的真实背景展开，不是通用模板。
实时语音转写
识别面试官和你的对话，追问、打断和补问都能进入上下文，98% 识别准确率。
仿真人回答生成
控制长度、结构和语气，生成更像你现场能讲出口的回答，首字 < 0.5s。
笔试截图解析
F5 一键截图识题，输出思路、答案要点、代码解析和边界条件。
手机同步查看
电脑端采集和生成，同一 WiFi 下用手机浏览器查看答案，物理隔离更安全。
复盘沉淀
保留历史记录，把面试后的高频追问和更优表达继续补进知识库。
电脑面试、手机面试和笔试，小面按现场节奏处理
把复杂能力拆成三个现场入口，减少临场选择成本。你只需要按当前场景启动对应模式，再用快捷键触发。
电脑面试
适合腾讯会议、飞书、钉钉、Zoom 等电脑端远程面试。
手机面试
适合面试在手机上进行，或你希望手机外放、电脑采集的场景。
笔试 / 编程题
适合在线笔试、算法题、选择题、问答题和专业题追问。
覆盖主流线上面试、笔试和招聘测评平台
小面以本地客户端方式提供辅助，不依赖目标平台插件，也不注入网页或会议软件。不同平台规则请以官方要求为准，以下仅展示常见适配场景。
笔试 / 测评平台
截图识题、编程思路、选择题解析和答案整理，适合笔试前练习和现场辅助。
面试 / 会议平台
适合远程面试、HR 面、项目深挖、专业问答和模拟面试，支持电脑面试和手机外放场景。
不只是听上去厉害，是真的好用
以下为典型使用场景整理，每条都对应一个核心支柱——你能直接对上自己的面试现场。
"面试官从'幂等'追到'多机房一致性'追了 5 轮，回答里一直能对上我那个订单系统的细节，不像在背模板。"
"讲'冲突处理'的时候，AI 帮我把背景—动作—结果先排好，比我自己临场组织得稳，听起来也不像 AI 在念稿。"
"截图给一道动归题，先思路、再代码、再复杂度——比我自己临场刷题快多了，首字几乎是按下快捷键就出来。"
"导入实习经历后，第一次能把'我做了什么'讲成有逻辑的故事，不是流水账，校招项目面终于有底气。"
"切到数据岗后，AI 答案换了风格，会主动讲指标、讲口径，不像之前那种工程化语气——一个工具能照顾不同岗位。"
"以前 ASR 一听 Eureka、Sentinel 这些就出错，AI 跟着一路错。现在术语基本都听准，回答自然就对了。"
从“你负责什么”一路追到幂等、锁、重试和一致性，回答仍能围绕同一个项目展开。
把原本零散的实习内容整理成背景、难点、方案和结果，更适合校招面试表达。
截图识别题意后给出解题路径、关键代码和复杂度，方便现场答题或复盘训练。
开始试用前，你可能最关心这些问题
小面会尽量减少你在现场的操作负担，但不同平台和考试场景有各自规则，请根据实际要求合理使用。
凭什么说效果比别家好？
小面默认启用 AI 圈旗舰级大模型，不把面试这种关键场景交给低配大脑。提示词覆盖 12 大类岗位、75+ 细分方向：每类独立 prompt、独立 ASR 热词、独立简历引用规则、独立 AI 黑词清单。同一道题，Java 后端听到的和产品经理听到的不一样。这道题跑在小面里，就是顶配。
回答会不会太像 AI？
小面默认按真人面试语气输出，不追求长篇大论，而是给你可直接讲出口的结论、做法和关键细节。
万一面试官让我共享屏幕怎么办？
小面的主窗口和悬浮窗默认就对屏幕共享 / 录屏 / 截图不可见——你不需要先按隐身键再共享，临时被叫到分享屏幕也不会暴露。Windows / macOS 都已确认生效。
如果面试官追问前面内容怎么办？
系统会保留最近问答和转写上下文，并结合知识库回答追问。必要时也可以一键重置上下文。
手机端同步怎么用？
手机不需要安装 App。电脑端启动后，手机连接同一 WiFi，用浏览器访问软件提示的地址即可查看答案。
数据和隐私怎么处理？
简历、项目经历和岗位 JD 仅用于生成更贴近你的回答。需要删除资料或咨询隐私问题，可以联系客服处理。
